用OpenCV识别出缺省图片

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创建时间:2019-10-20 15:20

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OpenCV学习教程

模块安装

OpenCV —— pip install opencv-python
Numpy —— pip install numpy

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代码实例

import cv2
import numpy as np


def main():
    # 定义打开图片路径
    otemp = './picture/full_picture.png'  # 完整的图片
    otarget = './picture/portion_picture.jpg'  # 滑块

    # 读取图片  进行灰度处理
    target = cv2.imread(otarget, 0)
    template = cv2.imread(otemp, 0)
    # 图片尺寸
    w, h = target.shape[::-1]

    # 定义保存图片的路径
    temp = './picture/full_picture1.png'
    targ = './picture/portion_picture1.png'

    # 图片保存
    # 参数1  要保存的名字
    # 参数2  要保存那张图片
    cv2.imwrite(temp, template)
    cv2.imwrite(targ, target)

    # 显示图片  这步可以跳过
    # cv2.imshow('temp', template)  # 显示图片
    # cv2.imshow('tar', target)
    # cv2.waitKey(0)

    # 读图像
    target = cv2.imread(targ)
    # 颜色空间转换函数
    # 参数1是需要转换的图片，
    # 参数2是转换成何种格式。
    target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    target = abs(255 - target)
    cv2.imwrite(targ, target)  # 保存

    target = cv2.imread(targ)
    template = cv2.imread(temp)
    # 模板匹配
    # 该函数第一个参数是源图像，第二个参数是模板图像，第三个参数是匹配的结果图像，第四个参数是用于指定比较的方法。
    result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
   
    # 获取一个/组int类型的索引值在一个多维数组中的位置
    x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
    print(x, y)  # 圈出来的区域  左上角的坐标
    # 展示圈出来的区域
    cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
    # 显示图片
    cv2.imshow('Show', template)
    cv2.waitKey(0)  # 等待键盘输入 必须加  不然会出现图片一闪的情况
    cv2.destroyAllWindows()  # 删除建立的窗口。


if __name__ == '__main__':
    main()


"""
然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩行
参数解释
第一个参数：img是原图
第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标
第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标
第四个参数：（0,255,0）是画线对应的rgb颜色
第五个参数：2是所画的线的宽度
"""

OpenCV学习教程

https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/80531124

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