Pandas介绍

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创建时间:2019-10-25 18:21

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* 以Numpy为基础，提供了高性能矩阵的运算
* 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
* 基于matplotlib，能够简便的画图
* 提供数据清洗功能
* 专门用于数据挖掘的开源python库

Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex

Series是一维数据结构
DataFrame是二维的表格型数据结构
MultiIndex是三维的数据结构

Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，
比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成
为了更方便地操作Series对象中的索引和数据，Series中提供了两个属性index和values

DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象，既有行索引，又有列索引
行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0
列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1

多级索引（也称层次化索引）是pandas的重要功能，可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。

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